老照片损坏本质：原始图像信息丢失、被噪声/污渍覆盖、色彩衰减，修复就是尽可能找回、补全图像信息。
1、破损修补原理
利用图片相邻区域相似像素纹理，把完好区域的像素、纹理采样，复制填补划痕、霉斑、破洞。
仿制图章、修补工具就是这个逻辑；大面积完全缺失的地方，原图没有信息，只能合理推演，做不到100%真实复原。
2、明暗层次修复原理
老照片会发灰、变暗、对比度丢失。通过色阶、曲线重新调整像素亮度分布，找回黑、白、中间灰，把被灰尘、老化掩盖的明暗细节显现出来，不凭空创造不存在的细节。
3、色彩修复原理
旧彩照因为年代发生染料褪色、氧化发黄偏色。通过校正白平衡、重新平衡RGB通道，抵消老化带来的色偏；黑白上色是依据光影，给灰度图像叠加合理颜色。
4、降噪与锐化原理
降噪：区分胶片颗粒/真实细节和霉点噪点，抑制杂色斑点，尽量保留原有纹理。
锐化：增强物体边缘像素反差，让模糊轮廓变清晰；不能生成原本没有的细节。
5、AI修复原理
AI是学习海量老照片样本，根据图像特征预测脑补缺失细节。
重点：AI属于推测生成，不是提取原图真实信息，会出现错误，需要人工修正。
