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  • 进行照片修复必须要掌握的知识有哪些

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    一、图像基础理论

    1、像素、分辨率:老照片大多低像素,明白放大不能无中生有,区分插值放大和真实细节还原。
    2、色彩模式:RGB彩色、灰度模式做黑白修复;了解色阶、曲线,看懂明暗、灰雾、褪色。
    3、位深:尽量16位修图,避免反复调整出现色带、断层。
    4、格式:工作存PSD/TIFF,成品导出JPG,不要反复另存JPG造成画质二次损坏。

    二、老照片损坏类型判断

    要先分清问题,再选工具:

    物理破损:折痕、裂口、缺角、孔洞、霉斑、划痕
    图像老化:褪色、偏色、发黄发灰、雾蒙蒙、对比度丢失
    画质问题:模糊、虚焦、颗粒噪点、重影

    三、调色明暗修复知识

    1、色阶/曲线:找回丢失黑场白场,解决发灰;区分整体明暗和局部明暗。
    2、白平衡、色彩校正:修复泛黄、偏红偏蓝的旧彩照;黑白照不是纯黑白,会有旧色偏。
    3、色相饱和度:褪色照片不要直接猛拉饱和度,容易假艳。

    四、修补还原

    1、修复类工具原理
    修补工具:适合大面积连续破损
    仿制图章:精细划痕、纹理复刻,学会取样,不能直接硬涂
    内容识别:适合简单背景,人物面部慎用,容易五官变形
    2、纹理保留原则:修复不是抹平一切,要保留胶片颗粒、皮肤纹理,修完像磨皮过度就是失败。
    3、缺损补画:缺五官、缺头发、缺衣服,要懂基础人像结构,不能瞎画五官;参考同年代照片的服饰发型特征。

    五、降噪与锐化

    1、降噪:老照片噪点、胶片颗粒,分清噪点和画面细节,不要把皱纹、毛孔一起磨没。
    2、锐化:先修复、后锐化;只锐化边缘,不要整张图暴力锐化,会出现白边杂色。

    六、AI辅助修复认知

    1、AI适合:整体去划痕、初步上色、模糊照片初步还原。
    2、AI短板:经常画错五官、首饰、服饰花纹;必须人工二次校正,不能AI输出直接当成品。
    3、区分:AI生成脑补细节vs基于原图真实信息修复。

    七、扫描与前期素材

    老照片优先高清扫描,而不是手机拍照;了解扫描参数,反光、镜头畸变会给后期增加巨大难度。

    八、审美与历史常识

    1、年代特征:老照片的光影、肤色、服饰,不要修成现代网红脸。
    2、尊重原作:优先还原旧照原本样貌,不是美化整容。








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